컴퓨터 보안을 전공했다면 꼭 읽어봐야 할 논문 5가지 추천

1. "A New Classification Model for Intrusion Detection Systems Using Random Forest"

이 논문은 랜덤 포레스트를 사용한 침입 탐지 시스템의 새로운 분류 모델에 대해 다룹니다. 보안 이벤트를 정확하게 탐지하고 분류하기 위한 효과적인 방법을 제시하고 있습니다.

2. "A Survey of Machine Learning Techniques for Cybersecurity"

이 논문은 사이버 보안에 기계 학습 기술을 적용하는 다양한 방법들에 대한 조사를 제공합니다. 다양한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 사이버 위협을 탐지하고 대응하는 방법에 대해 다루고 있습니다.

3. "Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms"

이 논문은 개인 정보 보호를 유지하면서 데이터 마이닝을 수행하기 위한 모델과 알고리즘에 대해 다룹니다. 개인 정보 노출을 최소화하면서 보안과 데이터 분석의 중요성을 균형있게 유지하는 방법에 대해 논의하고 있습니다.

4. "A Survey of Network Anomaly Detection Techniques"

이 논문은 네트워크 이상 탐지 기술에 대한 조사를 제공합니다. 다양한 네트워크 이상 탐지 알고리즘과 기법을 비교하고, 이상 탐지의 성능 및 적용 가능성에 대해 논의하고 있습니다.

5. "Security Issues and Solutions in Internet of Things: A Comprehensive Survey"

이 논문은 사물 인터넷에서의 보안 문제와 해결책에 대한 포괄적인 조사를 제공합니다. 사물 인터넷 환경에서 발생할 수 있는 보안 취약성과 위협에 대해 다루고 있으며, 이를 해결하기 위한 다양한 기술과 방법을 소개하고 있습니다.