어쩌면 일지

최근 들어 빅데이터가 대세인 건 알고 있지만, 진짜로 우리 일상에서 활용되고 있는 건지 궁금합니다. 이번 포스트에서는 어떤 분야에서 빅데이터 분석이 활용되고 있으며, 그 결과 어떤 일이 일어나고 있는지 살펴볼게요. 1. 의료 분야 보건당국이 수집한 대규모 환자 데이터를 활용해 질병 예측 및 예방에 활용하는 경우가 많다. 예를 들어, 심장병이나 암 등의 질병을 예측하고 조기 발견을 통해 예방을 할 수 있다. 이 경우 보건 당국, 대학, 의료 연구기관 등에서 빅데이터 분석을 시행한다. 참고 : "Deep learning-enabled accurate detection of diabetic retinopathy on a handheld smartphone-based retinal camera"이라는 논문은 빅..

(1과목 문제풀이) 1. 암묵지와 형식지의 상호작용 관계는 ‘공통화->표출화->연결화->내면화’ 2. 데이터 마스킹 : 식과 같은 속성을 유지한 채, 새롭게 읽기 쉬운 데이터를 ‘익명’으로 생성하는 기술 3. 반정형 데이터 : 데이터 내부에 메타 데이터를 갖고 있으며 일반적으로 파일형태로 저장됨 4. 지식: 상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물 5. 데이터웨어하우스 : 데이터의 주제 지향성, 데이터 통합, 데이터의 시계열성, 데이터의 비휘발성 4가지 특성이 있다. 6. 데이터 마이닝 : 대용량 데이터에서 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 기술. 딥 러닝 : 다층구조 형태의 신경망을 바탕으로 하는 머신 러닝의 한 분야 7. 에너지의 분석 애플리케이션 : 트레이딩, 공급/수..

로직 오류 : 의도치 않은 ,바라지 않은 결과 유발 프로세스 오류 : 작동에 문제가 발생한 오류 분석 애플리케이션이 어느 산업에서 활용되는가? - 금융 서비스 : 신용점수 산정, 사기 탐지, 클레임 분석, 고객 수익성분석, 프로그램트레이딩 - 소매업 : 판촉, 매대 관리 - 제조업 : 공급사슬 최적화 - 운송업 : 노선 배정 - 헬스케어 : 약픔 거래 - 병원 : 가격 책정, 고객 로열티, 수익 관리 - 에너지 : 트레이딩, 공급/수요 예측 - 커뮤니케이션 : 가격 계획 최적화, 고객 보유 - 서비스 : 콜센터 직원관리, 서비스-수익 사슬 관리 - 정부 : 사기 탐지, 사례관리, 범죄방지, 수익 최적화 - 온라인 : 웹 매트릭스, 사이트 설계, 고객 추천 일차적인 분석과 전략도출 가치기반과 관련하여 잘못..

데이터 = “추론과 추정의 근거를 이루는 사실” = 라틴어 Dare(주어진 것) 정성적 데이터 : 언어, 문자 -> 분석필요 정량적 데이터 수치, 도형, 기호 -> 정형화됨 암묵지(체화) 1) 공통화 : tell 2) 표준화 : to 형식지 형식지(형상화) 1)연결화 : 추가 2) 내면화 : to 암묵지 DIKW(데정지지) : Data(사실) ~더라 -> Info(의미) ~하다 -> Knowledge(내재화) ~해야겠다 -> Wisdom(창의) ~판단한다 DB 정의 1) 정형 데이터 관리(EU, 저작권법) -> 2) 빅데이터 출현, 비정형 데이터 포함 특징 1) 통합(중복x) 2) 저장(컴퓨터 접근) 3) 공용(공동이용) 4) 변화(삽입, 삭제, 갱신 but 정확도 유지) 1) 기계/검색/원격 가독성 2..