어쩌면 일지

Text to Video, 즉, 텍스트에서 비디오를 생성하는 기술은 텍스트를 입력하면 텍스트와 일치하는 비디오를 생성하는 기술입니다. 예를 들어 교육 분야에서는 Pictory를 사용하여 학생들이 더 쉽게 이해할 수 있는 교육용 비디오를 생성할 수 있습니다. "태양은 지구 주위를 공전합니다."라는 텍스트를 입력하면 Pictory는 태양이 지구 주위를 공전하는 모습을 보여주는 비디오를 생성할 수 있습니다. Text to Video(TTV) 영상 만들어주는 AI 1) Designs.ai https://designs.ai/ Create logos, videos, banners, voiceovers with AI - Designs.ai Try Designs.ai for free and create anything..

1. 생활코딩 분야 : 웹 개발, 앱 개발, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝 등 https://opentutorials.org/course/1 2. 최만드림 분야 : 메타버스, VR/AR, AI, 3D프린트 등 https://sites.google.com/view/choimandream/lecture?authuser=0 3. 인공지능(AI) 교육 자료 분야 : AI 웹 체험, AI 데이터, No Code AI, AI 윤리, AI 생활 뉴스 등 https://ai4edu.notion.site/ai4edu/AI-92b8c8eca0294fc7a9a2538bca205bdf

1. 칸 아카데미 https://ko.khanacademy.org/computing 연령 : 7세~ 설명 : 무료 코딩 강좌, 다양한 코딩 자습서, 코딩 게임 2. 소프트웨어야놀자 https://www.playsw.or.kr/main 연령 : 7세~ 설명 : 게임과 퀴즈로 코딩을 배울 수 있는 교육 사이트 3. 코드.org https://code.org/ 연령 : 7세~ 설명 : 무료 코딩 강좌, 다양한 코딩 자습서, 코딩 게임 4. 모럴 머신 https://code.org/ 연령 : 13세~ 설명 : AI의 윤리적 결정과 관련해 배울 수 있는 교육 사이트 5. 티쳐블 머신 https://teachablemachine.withgoogle.com/train 연령 : 7세~ 설명 : 게임과 퀴즈로 코딩을 배..

1. AI코디니 https://aicodiny.com/intro 연령: 5~12세 설명 : 블록 기반의 시각적 프로그래밍 언어로, 어린이들이 쉽게 프로그래밍을 배울 수 있도록 설계되었습니다. AI 코디니는 다양한 활동과 게임을 제공하여 어린이들이 재미있게 프로그래밍을 배울 수 있도록 도와줍니다. 2. 스크래치 (Scratch) https://scratch.mit.edu/ 연령 : 8~16세 설명 : AI 코디니와 마찬가지로 블록 기반의 시각적 프로그래밍 언어로, 어린이들이 쉽게 프로그래밍을 배울 수 있도록 설계되었습니다. Scratch는 AI 코디니보다 더 많은 기능을 제공하며, 온라인 커뮤니티를 통해 다른 사용자들과 코드를 공유하고 협업할 수 있습니다. 3. 엔트리 https://playentry.or..

OpenAI의 자동 음성 인식 Whisper는 딥 러닝을 기반으로 개발된 음성 인식 AI입니다. Whisper는 녹음된 음성 파일을 인식하고 텍스트로 변환할 수 있습니다. Whisper는 배경 소음이 많은 환경에서도 정확하게 음성을 인식할 수 있습니다. Whisper는 다양한 용도로 사용할 수 있습니다. 사용법 (Python) 유료 : $0.006/ 분 (분당 약 8원) 1. Whisper 설치 (pip3 install setuptools-rust) (pip3 install git+https://github.com/openai/whisper.git) 2. Whisper 불러오기 (import whisper) (model = whisper.load_model('base')) 3. 영상 불러오기 (resul..

>Chat GPT란 무엇인가? 1. 구글 바드 AI란? Bard AI는 2022년 11월에 Google AI에서 처음 발표되었습니다. Bard AI는 LaMDA(Language Model for Dialogue Applications)라는 대규모 언어 모델을 기반으로 합니다. Bard AI는 아직 개발 중이지만, 다양한 분야에서 사용될 잠재력이 있습니다. 2. 연혁 · 2022년 11월: Google AI에서 Bard AI를 처음 발표합니다. · 2023년 3월: Bard AI가 미국과 영국에서 출시됩니다. · 2023년 5월: Bard AI가 한국을 포함한 180개국에 동시 출시됩니다. 3. 사용법: 만 18세 이상의 연령 인증이 진행된 Google 계정 이용 무료입니다. 4. 기능: 1) 텍스트 생성..

인공지능(AI)의 급격한 발전은 산업과 사회의 변화를 가속화시키고 있습니다. 이에 따라 AI 기술을 활용한 새로운 직업들이 등장하고 있습니다. 이번 포스트에서는 AI로 인해 새롭게 생겨나는 신직업들을 알아보고, 해당 직업을 갖기 위해 필요한 학과와 공부 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 데이터 과학가/데이터 분석가: 데이터 과학, 통계, 머신러닝, 딥러닝 등의 학과 또는 공부를 해야합니다. 프로그래밍 언어(R, Python)와 데이터 처리 기술에 대한 이해가 필요합니다. 2. 인공지능 엔지니어: 컴퓨터 공학, 소프트웨어 공학, 인공지능 등의 학과에서 공부해야합니다. 머신러닝, 딥러닝, 알고리즘 등에 대한 지식과 프로그래밍 능력이 필요합니다. 3. 로봇공학자/로봇 개발자: 컴퓨터 공학, 전기/전자 공학, ..

인공지능 기술의 발전으로 인해 일자리 변화는 피할 수 없는 현실이 되었습니다. 이번 글에서는 AI가 가장 먼저 발전하고 있는 분야와 AI에 의해 가장 먼저 대체될 가능성이 있는 일자리에 대해 알아보고, 이에 대한 대처 방안을 고민해보겠습니다. AI가 가장 먼저 대체할 일자리 1. 생산라인 작업자: AI 기술의 발전으로 자동화 및 로봇 기술이 강화되면서, 생산 라인 작업의 자동화가 가능해졌습니다. AI 기반 로봇이 물류, 조립, 검사 등을 수행하며 높은 정확성과 효율성을 보여줍니다. 2. 금융 및 회계 업무: AI는 데이터 분석, 패턴 인식, 자동화 등을 통해 금융 및 회계 업무에서 중요한 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 금융 거래 분석, 부정 행위 탐지, 회계 보고서 작성 등을 수행할 수 있..

머신러닝과 딥러닝은 현대 인공지능 분야에서 많이 언급되는 용어입니다. 이 두 용어는 데이터 분석과 패턴 인식에 관련된 기술로써, 우리 일상 생활과 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 이번 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 차이점과 실생활에서 사용되는 예시에 대해 알아보겠습니다. 1. 어디서 들어봤을까? 머신러닝과 딥러닝은 데이터 과학, 인공지능, 패턴 인식, 의료 진단, 자율주행 자동차 등 다양한 분야에서 사용되는 용어입니다. 2. 머신러닝과 딥러닝의 차이 머신러닝은 데이터에서 패턴을 학습하고 결정을 내리는 모델을 만드는 기술입니다. 주로 통계적 알고리즘과 수학적 모델을 사용하여 데이터를 분석하고 예측합니다. 반면, 딥러닝은 인공 신경망을 기반으로 하여 데이터의 복잡한 표현과 패턴을 학습합니다. 다층 구..

1. "A Protocol for Packet Network Intercommunication" 이 논문은 인터넷의 초기 단계에서 TCP/IP 프로토콜 아키텍처를 제안하고 있습니다. 네트워크 통신에 필수적인 프로토콜과 그 동작 방식에 대해 설명하고 있으며, 전체적인 인터넷 프로토콜 스택의 개념과 구조를 소개하고 있습니다. 2. "A Delay-Tolerant Network Architecture for Challenged Internets" 이 논문은 지연에 둔감한 네트워크(Delay-Tolerant Network)의 아키텍처를 제안하고 있습니다. 이 논문은 특수한 환경에서 네트워크 연결이 불안정하거나 끊어진 상황에서도 효율적인 통신을 지원하는 방법을 다루고 있습니다. 3. "A Survey of Int..