어쩌면 일지

2025년, 기획자들이 주목해야 할 AI 트렌드를 살펴보고,이를 제품 기획과 서비스 설계에 어떻게 반영할 수 있을지 알아보겠습니다.1. 상황 인식형 사용자 경험의 부상지금까지의 사용자 경험이 정적이고 일률적이었다면, 2025년에는 사용자의 상황과 맥락을 실시간으로 이해하고 반응하는 동적 경험이 주류가 될 것입니다. 예를 들어, 스마트홈 시스템이 거주자의 기분, 건강 상태, 일정 등을 종합적으로 고려하여 조명, 온도, 음악을 자동으로 조절하는 것처럼 말입니다. 이러한 변화는 기획자들에게 새로운 도전과제를 제시합니다. 더 이상 하나의 완벽한 사용자 여정을 설계하는 것이 아니라, 수많은 상황에 맞춰 자연스럽게 변화하는 적응형 경험을 설계해야 합니다. 이는 마치 영화 감독이 선형적인 스토리가 아닌, 관객의 선택..

AI 기술의 발전은 마케팅 실무자들의 업무 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다.2025년, 마케터들이 주목해야 할 AI 트렌드를 심층적으로 살펴보고,이를 실제 마케팅 전략에 어떻게 적용할 수 있을지 알아보겠습니다.1. 초개인화된 고객 경험의 시대마케팅의 핵심은 항상 '올바른 고객에게 올바른 메시지를 전달하는 것'이었습니다. 2025년에는 AI가 이를 완전히 새로운 차원으로 끌어올립니다.주요 변화실시간 행동 분석을 통한 개인별 구매 여정 최적화감성 AI를 활용한 고객 감정 상태 기반 커뮤니케이션상황 맥락을 이해하는 적응형 콘텐츠 제공실전 적용 방안실제 Sephora는 AI 기반 개인화 시스템 'Color IQ'를 통해 고객의 피부톤을 분석하고 최적의 제품을 추천하는 서비스를 제공하고 있습니다. 이러한 개..

많은 직장인들이 반복적인 업무에 시간을 낭비하고 있습니다.하지만 이제 AI를 활용하면 엑셀 업무를 훨씬 효율적으로 처리할 수 있습니다.이 가이드에서는 엑셀 기초 지식만 있다면 누구나 따라할 수 있는 AI 자동화 방법을 상세히 알아보겠습니다.AI로 자동화할 수 있는 엑셀 업무 종류1. 데이터 정리 및 가공고객 데이터 표준화영업팀에서 자주 마주치는 문제는 여러 담당자가 각자의 방식대로 입력한 고객 정보입니다. AI는 다음과 같은 작업을 자동으로 처리할 수 있습니다:주소 형식 통일: "서울시 강남구"와 "서울특별시 강남구"를 일관된 형식으로 변환전화번호 표준화: "02-555-1234", "02)5551234" 등 다양한 형식을 통일회사명 정리: "삼성전자(주)", "(주)삼성전자", "Samsung Elec..

2024년 AI 시장은 폭발적인 성장을 거듭했고, 2025년 현재 주요 AI 챗봇들은 더욱 진화된 기능을 선보이고 있습니다. 이 글에서는 현업에서 실제로 활용할 수 있는 관점에서 ChatGPT, Claude, Gemini의 특징과 장단점을 상세히 비교해보겠습니다.AI 챗봇 시장의 현재AI 챗봇 시장은 2024년을 거치며 크게 세 가지 변화를 겪었습니다. 첫째, 기업용 AI 도입이 일반화되었고, 둘째, 각 AI 서비스의 특화된 강점이 더욱 뚜렷해졌으며, 셋째, 실무 활용 사례가 풍부하게 축적되었습니다.주요 AI 챗봇 기본 스펙 비교ChatGPT (GPT-4 Turbo)개발사: OpenAI최신 버전: GPT-4 Turbo with Vision기본 요금제: $20/월주요 특징: 범용성이 뛰어나며, 이미지 생성..

클로드 AI 완벽 가이드: 초보자도 쉽게 따라하는 사용법 총정리 (2025년)GPT보다 강력한 Claude AI 활용법 - 비즈니스, 글쓰기, 코딩까지 한 번에 끝내는 실전 튜토리얼Claude AI란? GPT와의 차이점 완벽 비교인공지능 기술이 빠르게 발전하면서, 새로운 AI 챗봇들이 계속해서 등장하고 있습니다. 그중에서도 Anthropic이 개발한 Claude AI는 특별한 주목을 받고 있는데요. 2024년 출시된 Claude 3 시리즈는 기존 AI 챗봇들과는 차별화된 강점을 보여주고 있습니다.Claude AI의 가장 큰 특징은 정확성과 일관성입니다. ChatGPT가 때때로 잘못된 정보를 제공하거나 환각(hallucination)을 일으키는 것에 비해, Claude는 더욱 신중하고 정확한 답변을 제공합..

왜 노코드 데이터 분석 도구가 필요한가?기업 환경에서 데이터 기반 의사결정의 중요성은 날로 커지고 있습니다.하지만 모든 직원이 Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를 배울 시간이나 여유가 없는 것이 현실입니다.노코드 데이터 분석 도구는 이러한 간극을 메워주는 훌륭한 대안이 됩니다.주요 노코드 데이터 분석 도구 소개1. 구글 룩커 스튜디오 (Google Looker Studio)가장 먼저 추천드리는 도구는 구글의 룩커 스튜디오입니다. 무료로 사용할 수 있으면서도 전문적인 데이터 시각화가 가능한 도구입니다.주요 특징:구글 서비스(스프레드시트, 애널리틱스 등)와 완벽한 연동드래그 앤 드롭 방식의 직관적인 인터페이스실시간 데이터 업데이트 지원다양한 차트와 대시보드 템플릿 제공활용 시나리오:월간 매출 보고서..

Text to Video, 즉, 텍스트에서 비디오를 생성하는 기술은 텍스트를 입력하면 텍스트와 일치하는 비디오를 생성하는 기술입니다. 예를 들어 교육 분야에서는 Pictory를 사용하여 학생들이 더 쉽게 이해할 수 있는 교육용 비디오를 생성할 수 있습니다. "태양은 지구 주위를 공전합니다."라는 텍스트를 입력하면 Pictory는 태양이 지구 주위를 공전하는 모습을 보여주는 비디오를 생성할 수 있습니다. Text to Video(TTV) 영상 만들어주는 AI 1) Designs.ai https://designs.ai/ Create logos, videos, banners, voiceovers with AI - Designs.ai Try Designs.ai for free and create anything..

1. 생활코딩 분야 : 웹 개발, 앱 개발, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝 등 https://opentutorials.org/course/1 2. 최만드림 분야 : 메타버스, VR/AR, AI, 3D프린트 등 https://sites.google.com/view/choimandream/lecture?authuser=0 3. 인공지능(AI) 교육 자료 분야 : AI 웹 체험, AI 데이터, No Code AI, AI 윤리, AI 생활 뉴스 등 https://ai4edu.notion.site/ai4edu/AI-92b8c8eca0294fc7a9a2538bca205bdf

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