데이터베이스를 전공했다면 꼭 읽어봐야 할 논문 5가지 추천

1. "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks"

이 논문은 데이터베이스의 기초적인 이론과 개념을 다루고 있습니다. 관계 모델의 개념과 이론을 제시하며, 데이터베이스 시스템의 기반이 되는 개념들을 설명하고 있습니다.

2. "The Entity-Relationship Model: Toward a Unified View of Data"

이 논문은 개체-관계 모델에 대한 개념과 이론을 다룹니다. 데이터베이스 설계에서 개체, 관계, 속성 등을 표현하는 모델링 기법에 대해 소개하고 있습니다.

3. "A Critique of ANSI SQL Isolation Levels"

이 논문은 ANSI SQL의 격리 수준에 대한 비판적인 검토를 제공합니다. 데이터베이스 격리 수준의 문제와 한계를 분석하고, 격리 수준을 개선하기 위한 제안과 대안에 대해 논의하고 있습니다.

4. "MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters"

이 논문은 대규모 클러스터에서 데이터 처리를 단순화하는 MapReduce 모델을 소개하고 있습니다. 분산 데이터 처리를 위한 기본 개념과 알고리즘에 대해 설명하며, 데이터베이스 시스템에서의 활용 가능성을 다루고 있습니다.

5. "The Case for Learned Index Structures"

이 논문은 학습된 인덱스 구조에 대한 탐구를 제공합니다. 전통적인 인덱스 구조에 대한 문제점과 학습 알고리즘을 이용한 인덱스 구조의 장점을 비교하고, 학습된 인덱스의 효과성과 가능성을 논의하고 있습니다.