기획자라면 알아야 할 2025년 주목해야 할 AI 트렌드 10

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2025년, 기획자들이 주목해야 할 AI 트렌드를 살펴보고,

이를 제품 기획과 서비스 설계에 어떻게 반영할 수 있을지 알아보겠습니다.

1. 상황 인식형 사용자 경험의 부상

지금까지의 사용자 경험이 정적이고 일률적이었다면, 2025년에는 사용자의 상황과 맥락을 실시간으로 이해하고 반응하는 동적 경험이 주류가 될 것입니다. 예를 들어, 스마트홈 시스템이 거주자의 기분, 건강 상태, 일정 등을 종합적으로 고려하여 조명, 온도, 음악을 자동으로 조절하는 것처럼 말입니다.

 

이러한 변화는 기획자들에게 새로운 도전과제를 제시합니다. 더 이상 하나의 완벽한 사용자 여정을 설계하는 것이 아니라, 수많은 상황에 맞춰 자연스럽게 변화하는 적응형 경험을 설계해야 합니다. 이는 마치 영화 감독이 선형적인 스토리가 아닌, 관객의 선택에 따라 다르게 전개되는 인터랙티브 영화를 만드는 것과 유사합니다.

기획 포인트

사용자의 상황을 이해하기 위한 데이터 포인트를 정의하고, 각 상황에 따른 최적의 서비스 응답을 설계해야 합니다. 예를 들어, 구글 지도는 사용자의 이동 속도, 시간대, 날씨 등을 분석하여 가장 적절한 경로를 추천합니다.

 

2. 초개인화 서비스의 진화

2025년의 초개인화는 단순한 추천을 넘어 서비스의 근본적인 작동 방식 자체를 개인화하는 수준으로 발전할 것입니다. 넷플릭스가 단순히 콘텐츠를 추천하는 것을 넘어, 각 사용자의 시청 패턴에 따라 다른 사용자 인터페이스를 제공하는 것처럼 말입니다.

 

이는 기획자들에게 '하나의 완벽한 솔루션'이라는 기존의 사고방식을 벗어나, '수많은 맞춤형 솔루션'을 설계하는 새로운 접근법을 요구합니다. 마치 맞춤 양복점이 각 고객의 체형에 맞는 옷을 제작하듯, 각 사용자에게 최적화된 서비스를 제공해야 합니다.

실제 적용 사례

아마존은 각 사용자의 구매 이력, 검색 패턴, 장바구니 데이터를 분석하여 개인별로 다른 상품 진열 방식과 가격 정책을 적용하고 있습니다.

3. 생성형 AI의 서비스화

ChatGPT로 시작된 생성형 AI의 혁신은 2025년에 더욱 다양한 형태로 서비스에 통합될 것입니다. 이는 단순히 AI 기능을 추가하는 것이 아니라, 서비스의 본질적인 가치 제안을 변화시키는 수준이 될 것입니다.

 

예를 들어, 교육 서비스를 기획한다고 생각해봅시다. 기존에는 교사가 제작한 콘텐츠를 일방향적으로 전달하는 방식이었다면, 생성형 AI를 활용하면 각 학습자의 이해도와 학습 스타일에 맞춰 실시간으로 콘텐츠를 생성하고 조정할 수 있습니다. 마치 개인 과외 선생님이 학생의 상태에 따라 설명 방식을 바꾸는 것처럼 말입니다.

기획 시 고려사항

생성형 AI를 서비스에 통합할 때는 다음과 같은 요소들을 고려해야 합니다:

• AI가 생성한 콘텐츠의 품질 관리 방안
• 사용자 피드백을 통한 지속적인 개선 체계
• 개인정보 보호와 윤리적 고려사항

4. 감성 지능형 인터페이스

2025년에는 사용자의 감정과 심리 상태를 이해하고 반응하는 감성 지능형 인터페이스가 보편화될 것입니다. 이는 단순히 표정이나 음성을 인식하는 수준을 넘어, 사용자의 심리적 맥락을 이해하고 적절히 대응하는 수준으로 발전할 것입니다.

 

이러한 변화는 기획자들에게 새로운 차원의 사용자 경험 설계를 요구합니다. 마치 훌륭한 상담가가 내담자의 미세한 감정 변화를 포착하고 대응하듯, 서비스도 사용자의 감정적 니즈에 섬세하게 반응할 수 있어야 합니다.

5. 예측적 서비스 디자인

AI의 예측 능력이 향상되면서, 사용자의 니즈를 선제적으로 파악하고 대응하는 예측적 서비스 디자인이 가능해질 것입니다. 이는 마치 숙련된 집사가 주인의 습관을 파악하고 필요한 것을 미리 준비해두는 것과 같습니다.

 

예를 들어, 스마트폰이 사용자의 일정, 위치, 날씨 데이터를 분석하여 필요한 앱을 미리 실행하거나, 이커머스 플랫폼이 고객의 라이프스타일 변화를 감지하여 관련 제품을 선제적으로 추천하는 것입니다.

6. 투명한 AI 의사결정

AI의 의사결정 과정을 사용자가 이해하고 통제할 수 있는 '설명 가능한 AI' 인터페이스가 중요해질 것입니다. 이는 마치 의사가 환자에게 진단 과정과 근거를 설명하는 것처럼, AI 시스템도 그 결정의 이유를 사용자에게 명확히 설명할 수 있어야 한다는 의미입니다.

기획자는 AI의 복잡한 의사결정 과정을 사용자가 이해하기 쉽게 시각화하고 설명하는 인터페이스를 설계해야 합니다.

7. 지속가능한 AI 설계

환경과 사회적 영향을 고려한 지속가능한 AI 서비스 설계가 필수가 될 것입니다. 이는 단순히 에너지 효율성만을 의미하는 것이 아니라, AI 시스템이 사회에 미치는 전반적인 영향을 고려하는 것을 포함합니다.

기획자는 서비스의 환경적, 사회적 영향을 측정하고 최적화하는 방안을 설계에 반영해야 합니다.

8. 크로스 플랫폼 AI 경험

다양한 기기와 플랫폼 간에 끊김 없이 이어지는 AI 경험 설계가 중요해질 것입니다. 사용자가 스마트폰에서 시작한 작업을 노트북, TV, 자동차 등 다른 기기에서 자연스럽게 이어갈 수 있어야 합니다.

이는 다양한 기기들이 유기적으로 연결되어 하나의 일관된 경험을 제공해야 함을 의미합니다.

9. AI 커뮤니티 설계

AI가 커뮤니티 관리와 사용자 간 상호작용을 촉진하는 방향으로 발전할 것입니다. AI가 커뮤니티의 건전성을 모니터링하고, 유사한 관심사를 가진 사용자들을 연결하며, 의미 있는 토론을 촉진하는 역할을 하게 될 것입니다.

기획자는 AI가 어떻게 커뮤니티의 가치를 높이고 사용자 간 의미 있는 연결을 만들어낼 수 있을지 고민해야 합니다.

10. 윤리적 AI 디자인

AI 서비스 설계에 있어 윤리적 고려사항이 더욱 중요해질 것입니다. 이는 개인정보 보호, 알고리즘 편향성 방지, 사용자 자율성 보장 등을 포함합니다.

기획자는 서비스의 기술적 가능성과 윤리적 책임 사이에서 적절한 균형을 찾아야 합니다.