어쩌면 일지

ChatGPT는 기본적으로 영어로 학습되어 있기 때문에, 다른 언어로 작동할 때에는 일정한 한계와 오류가 발생할 수 있다. 특히 한국어의 경우 문법이 복잡하고 어순이 자유로운 언어이기 때문에, 영어에 비해 처리가 더 어렵다. 따라서, 한국어로 ChatGPT를 사용할 때에는 다음과 같은 한계와 오류가 발생할 수 있다. 답변이 짧고 불완전한 경우: 한국어에서는 동사나 형용사를 생략하는 경우가 많기 때문에, ChatGPT가 이를 인식하지 못하고 짧은 답변을 생성할 수 있다. 오역이나 언어 모델의 한계로 인한 오류: 한국어에서는 동음이의어나 다의어 등이 많아, 단어의 의미 파악이 어렵기 때문에, ChatGPT가 잘못된 답변을 생성할 수 있다. 대화의 흐름 파악이 어려운 경우: 한국어에서는 대화의 흐름이 자유롭기..

ChatGPT는 현재까지 학습된 데이터를 기반으로 답변을 생성한다. 특히 2021년까지의 정보만 학습되어 있다는 한계점이 있다. 그러나, 최신 정보에 접근할 수 있는 몇 가지 방법이 있다. 첫 번째, 뉴스 기사나 온라인 블로그 등의 최신 정보를 제공하는 웹사이트에서 정보를 수집할 수 있다. ChatGPT는 웹사이트의 텍스트 데이터를 학습할 수 있기 때문에, 이를 활용하여 최신 정보를 찾을 수 있다. è Chat GPT 입력창에 링크를 넣고, 위 내용을 참고해서 00해줘. 라고 말하는 방법 두 번째, API(Application Programming Interface)를 사용하여 실시간으로 업데이트되는 데이터에 접근할 수 있다. 예를 들어, 주식 시장 정보나 날씨 정보 등 실시간으로 업데이트되는 데이터를 ..

Chat GPT는 텍스트 생성 모델로서, 글, 시, 소설 등 다양한 텍스트를 자동 생성할 수 있다. 이를 위해서는 다음과 같은 방법을 사용할 수 있다. - 난이도 하/ 정확도 하 : Chat GPT에 명령하기 ex. 화자, 시점, 키워드, 줄거리, 글투, 분량 입력 - 난이도 하/ 정확도 중 : AIRPM을 활용해서 텍스트 생성하기(4/15 업로드 예정) - 난이도 최상/ 정확도 상 : 아래 참고 1. 데이터 수집: 자동 생성할 텍스트와 비슷한 스타일이나 주제의 데이터를 수집한다. 2. 전처리: 수집한 데이터를 전처리하여 Chat GPT 모델이 학습하기 적합한 형태로 가공한다. 3. 모델 학습: 전처리된 데이터를 바탕으로 Chat GPT 모델을 학습시킨다. - Chat GPT가 데이터를 학습할 수 있도록..

ChatGPT는 텍스트 생성 모델로서, 게임 캐릭터의 대사를 자동으로 생성해줄 수 있다. 게임 캐릭터가 말하는 부분을 ChatGPT가 대신 처리하는 것이다. 그리고 이렇게 생성된 캐릭터 대사는 게임에 적용되어 캐릭터와 유저 간의 상호작용을 향상시키는 데 활용될 수 있다. Chat GPT를 이용해 게임 캐릭터를 구현하는 방법은 크게 두 가지다. 1. 대화 시스템 구현: Chat GPT 모델을 이용하여 캐릭터와 대화를 할 수 있는 대화 시스템을 구현합니다. 이를 통해 사용자는 캐릭터와의 대화를 통해 게임 내에서 필요한 정보를 얻을 수 있습니다. 또한, 캐릭터와의 대화를 통해 게임을 보다 즐길 수 있습니다. 2. AI 캐릭터 구현: Chat GPT 모델을 이용하여 인공지능 기반의 캐릭터를 구현합니다. 이를 통..