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어쩌면 일지
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GPT-1: 발표 년도: 2018년 파라미터 수: 1.17억 개 학습 데이터: 영어 위키피디아와 뉴스 기사 특징: 대규모 언어 모델의 초석이 됨. 이전에 발표된 언어 모델들에 비해 더 많은 파라미터를 사용하고, 더 많은 학습 데이터를 사용함. 자연스러운 문장 생성과 같은 자연어 처리(NLP) 태스크에서 좋은 성능을 보임. GPT-2: 발표 년도: 2019년 파라미터 수: 15억 개 학습 데이터: 인터넷에 있는 거의 모든 웹페이지 특징: GPT-1에서의 발전된 형태. GPT-1에 비해 더 많은 파라미터와 학습 데이터를 사용하여 성능을 개선했음. 일반적인 자연어 처리 태스크에서 높은 성능을 보임. 또한 자연어 이해 능력을 보이며, 질문에 답하는 QA(Question Answering) 모델의 기초가 됨. G..
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AIPRM for ChatGPT 다운로드 하기 https://chrome.google.com/webstore/detail/aiprm-for-chatgpt/ojnbohmppadfgpejeebfnmnknjdlckgj 이메일 인증 등 까다로운 절차가 있다. 이메일 인증을 마치면 나타나는 화면이다 이 화면이 나타나면 ‘Start working in ChatGPT’를 클릭한다. Chat GPT에 다음과 같은 화면이 나타나면 잘 설치된 것이다. 저 화면을 다시 보고 싶다면 좌측 메뉴바의 ‘New Chat’을 클릭하면 된다. 이제 원하는 프롬프터를 골라야 한다. 아래에 누를 수 있는 버튼들이 있는데 모두 프롬프터다. 글을 쓰는 시점에 프롬프터는 2565개로, 모두 하나씩 눌러볼 수 없으니, 카테고리로 골라내기 위해서..
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ChatGPT는 기본적으로 영어로 학습되어 있기 때문에, 다른 언어로 작동할 때에는 일정한 한계와 오류가 발생할 수 있다. 특히 한국어의 경우 문법이 복잡하고 어순이 자유로운 언어이기 때문에, 영어에 비해 처리가 더 어렵다. 따라서, 한국어로 ChatGPT를 사용할 때에는 다음과 같은 한계와 오류가 발생할 수 있다. 답변이 짧고 불완전한 경우: 한국어에서는 동사나 형용사를 생략하는 경우가 많기 때문에, ChatGPT가 이를 인식하지 못하고 짧은 답변을 생성할 수 있다. 오역이나 언어 모델의 한계로 인한 오류: 한국어에서는 동음이의어나 다의어 등이 많아, 단어의 의미 파악이 어렵기 때문에, ChatGPT가 잘못된 답변을 생성할 수 있다. 대화의 흐름 파악이 어려운 경우: 한국어에서는 대화의 흐름이 자유롭기..
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ChatGPT는 현재까지 학습된 데이터를 기반으로 답변을 생성한다. 특히 2021년까지의 정보만 학습되어 있다는 한계점이 있다. 그러나, 최신 정보에 접근할 수 있는 몇 가지 방법이 있다. 첫 번째, 뉴스 기사나 온라인 블로그 등의 최신 정보를 제공하는 웹사이트에서 정보를 수집할 수 있다. ChatGPT는 웹사이트의 텍스트 데이터를 학습할 수 있기 때문에, 이를 활용하여 최신 정보를 찾을 수 있다. è Chat GPT 입력창에 링크를 넣고, 위 내용을 참고해서 00해줘. 라고 말하는 방법 두 번째, API(Application Programming Interface)를 사용하여 실시간으로 업데이트되는 데이터에 접근할 수 있다. 예를 들어, 주식 시장 정보나 날씨 정보 등 실시간으로 업데이트되는 데이터를 ..