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어쩌면 일지
Text to Video, 즉, 텍스트에서 비디오를 생성하는 기술은 텍스트를 입력하면 텍스트와 일치하는 비디오를 생성하는 기술입니다. 예를 들어 교육 분야에서는 Pictory를 사용하여 학생들이 더 쉽게 이해할 수 있는 교육용 비디오를 생성할 수 있습니다. "태양은 지구 주위를 공전합니다."라는 텍스트를 입력하면 Pictory는 태양이 지구 주위를 공전하는 모습을 보여주는 비디오를 생성할 수 있습니다. Text to Video(TTV) 영상 만들어주는 AI 1) Designs.ai https://designs.ai/ Create logos, videos, banners, voiceovers with AI - Designs.ai Try Designs.ai for free and create anything..
안녕하세요! 오늘은 ChatGPT와 유사한 AI 모델을 소개해 드리려고 합니다. 이 글에서는 Chatbot API와 Transformer 모델에 대해 알아보겠습니다. Chatbot API는 챗봇을 구현하는 데 도움을 주는 API이며, Transformer 모델은 자연어 처리에 탁월한 성능을 발휘하는 모델입니다. Chatbot API 소개: Chatbot API는 챗봇 개발에 사용되는 API다. 이 API는 자연어 처리와 대화 관리를 위한 기능을 제공한다. 사용자의 입력을 이해하고 응답을 생성하기 위해 미리 학습된 모델을 활용한다. Chatbot API를 사용하면 간단하게 챗봇을 개발하고 통합할 수 있다. Transformer 모델 소개: Transformer 모델은 자연어 처리에 널리 사용되는 모델 중 ..
Chat GPT를 처음 사용할 때는, 생각보다 원하는 대답이 명확하게 나오지 않아서 추가 질문을 계속하게 됩니다 한번에 원하는 답을 얻기 위한 팁을 알려드립니다. 다음과 같은 포맷을 사용해서 질문해보세요. “00에 대해 00단어 이내로/ 0가지로 (인물 또는 직업) 입장에서 00한(격식에 맞는/이해하기 쉬운/ 부드러운 어조의/ 재미있게/ 키워드/마인드맵 형식/표/광고글, 논설문, 에세이, 기사, 잡지 형태 로 예시를 들어/말해/보여/설명해/정리해 줘” 예를 들어: 1. “Chat GPT에 대해 알려줘”라고 입력하면 다음과 같은 결과가 나옵니다. 2. 하지만 “Chat GPT에 대해/ 500자 내외로/ 공학박사의 입장에서/ 재미있게/ 잡지 형식으로/ 예시를 들어/ 설명해줘”라고 입력하면 훨씬 더 정교한 답..
Chat GPT 내용을 문서로 가져오면, 내용이 깨지는 경험을 해보셨을 겁니다. 이런 문제를 해결하는 확장 프로그램을 소개해드리겠습니다. ChatGPT Optimizer라는 확장 프로그램은 다음과 같은 기능이 있습니다. 1. Copy/Copy HTML : 일반 텍스트 또는 HTML 형식으로 결과물을 복사할 수 있음 2. Scroll to Latest : 스크롤 하면서 읽고 있을 때, 가장 최신 채팅으로 데려오는 기능 3. Read Aloud : 읽어주는 기능 4. Change Theme : Chat GPT를 다른 배경 테마로 사용할 수 있음 - 앞으로도 추가 기능들이 계속해서 나온다고 합니다. 다운로드 링크 : https://chrome.google.com/webstore/detail/chatgpt-op..
저는 직업 특성상 Youtube 영상을 봐야하는데요, 사실 영상을 보는 것보다 그 내용을 아는 게 중요한데다, 소리를 틀기가 어려운 환경에 있는 경우가 많아, 자막을 틀어놓고 시청을 합니다. 하지만 이 확장 프로그램을 깐 뒤로는 영상을 굳이 볼 필요가 없어졌답니다. YouTube ChatGPT 다운로드 링크 : https://chrome.google.com/webstore/detail/youtube-videos-summary-ea/baecjmoceaobpnffgnlkloccenkoibbb/related?hl=ko 프로그램을 깔고 유튜브에 들어가면 우측에 'Transcript & Summary'라는 버튼이 뜹니다. 클릭하면 아래와 같이 자막이 한 번에 뜹니다. 필요한 부분을 바로 찾는 데에도 도움이 되겠지요?
GPT-1: 발표 년도: 2018년 파라미터 수: 1.17억 개 학습 데이터: 영어 위키피디아와 뉴스 기사 특징: 대규모 언어 모델의 초석이 됨. 이전에 발표된 언어 모델들에 비해 더 많은 파라미터를 사용하고, 더 많은 학습 데이터를 사용함. 자연스러운 문장 생성과 같은 자연어 처리(NLP) 태스크에서 좋은 성능을 보임. GPT-2: 발표 년도: 2019년 파라미터 수: 15억 개 학습 데이터: 인터넷에 있는 거의 모든 웹페이지 특징: GPT-1에서의 발전된 형태. GPT-1에 비해 더 많은 파라미터와 학습 데이터를 사용하여 성능을 개선했음. 일반적인 자연어 처리 태스크에서 높은 성능을 보임. 또한 자연어 이해 능력을 보이며, 질문에 답하는 QA(Question Answering) 모델의 기초가 됨. G..
AIPRM for ChatGPT 다운로드 하기 https://chrome.google.com/webstore/detail/aiprm-for-chatgpt/ojnbohmppadfgpejeebfnmnknjdlckgj 이메일 인증 등 까다로운 절차가 있다. 이메일 인증을 마치면 나타나는 화면이다 이 화면이 나타나면 ‘Start working in ChatGPT’를 클릭한다. Chat GPT에 다음과 같은 화면이 나타나면 잘 설치된 것이다. 저 화면을 다시 보고 싶다면 좌측 메뉴바의 ‘New Chat’을 클릭하면 된다. 이제 원하는 프롬프터를 골라야 한다. 아래에 누를 수 있는 버튼들이 있는데 모두 프롬프터다. 글을 쓰는 시점에 프롬프터는 2565개로, 모두 하나씩 눌러볼 수 없으니, 카테고리로 골라내기 위해서..
ChatGPT는 기본적으로 영어로 학습되어 있기 때문에, 다른 언어로 작동할 때에는 일정한 한계와 오류가 발생할 수 있다. 특히 한국어의 경우 문법이 복잡하고 어순이 자유로운 언어이기 때문에, 영어에 비해 처리가 더 어렵다. 따라서, 한국어로 ChatGPT를 사용할 때에는 다음과 같은 한계와 오류가 발생할 수 있다. 답변이 짧고 불완전한 경우: 한국어에서는 동사나 형용사를 생략하는 경우가 많기 때문에, ChatGPT가 이를 인식하지 못하고 짧은 답변을 생성할 수 있다. 오역이나 언어 모델의 한계로 인한 오류: 한국어에서는 동음이의어나 다의어 등이 많아, 단어의 의미 파악이 어렵기 때문에, ChatGPT가 잘못된 답변을 생성할 수 있다. 대화의 흐름 파악이 어려운 경우: 한국어에서는 대화의 흐름이 자유롭기..
ChatGPT는 현재까지 학습된 데이터를 기반으로 답변을 생성한다. 특히 2021년까지의 정보만 학습되어 있다는 한계점이 있다. 그러나, 최신 정보에 접근할 수 있는 몇 가지 방법이 있다. 첫 번째, 뉴스 기사나 온라인 블로그 등의 최신 정보를 제공하는 웹사이트에서 정보를 수집할 수 있다. ChatGPT는 웹사이트의 텍스트 데이터를 학습할 수 있기 때문에, 이를 활용하여 최신 정보를 찾을 수 있다. è Chat GPT 입력창에 링크를 넣고, 위 내용을 참고해서 00해줘. 라고 말하는 방법 두 번째, API(Application Programming Interface)를 사용하여 실시간으로 업데이트되는 데이터에 접근할 수 있다. 예를 들어, 주식 시장 정보나 날씨 정보 등 실시간으로 업데이트되는 데이터를 ..
Chat GPT는 텍스트 생성 모델로서, 글, 시, 소설 등 다양한 텍스트를 자동 생성할 수 있다. 이를 위해서는 다음과 같은 방법을 사용할 수 있다. - 난이도 하/ 정확도 하 : Chat GPT에 명령하기 ex. 화자, 시점, 키워드, 줄거리, 글투, 분량 입력 - 난이도 하/ 정확도 중 : AIRPM을 활용해서 텍스트 생성하기(4/15 업로드 예정) - 난이도 최상/ 정확도 상 : 아래 참고 1. 데이터 수집: 자동 생성할 텍스트와 비슷한 스타일이나 주제의 데이터를 수집한다. 2. 전처리: 수집한 데이터를 전처리하여 Chat GPT 모델이 학습하기 적합한 형태로 가공한다. 3. 모델 학습: 전처리된 데이터를 바탕으로 Chat GPT 모델을 학습시킨다. - Chat GPT가 데이터를 학습할 수 있도록..