어쩌면 일지

1. "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks" 이 논문은 데이터베이스의 기초적인 이론과 개념을 다루고 있습니다. 관계 모델의 개념과 이론을 제시하며, 데이터베이스 시스템의 기반이 되는 개념들을 설명하고 있습니다. 2. "The Entity-Relationship Model: Toward a Unified View of Data" 이 논문은 개체-관계 모델에 대한 개념과 이론을 다룹니다. 데이터베이스 설계에서 개체, 관계, 속성 등을 표현하는 모델링 기법에 대해 소개하고 있습니다. 3. "A Critique of ANSI SQL Isolation Levels" 이 논문은 ANSI SQL의 격리 수준에 대한 비판적인 검토를 제공합니다. 데이터베이스..

1. "Generative Adversarial Networks" - Ian J. Goodfellow 등, 2014년 이 논문은 생성적 적대 신경망(GAN)을 소개하며, 이미지 생성 및 변환 분야에서 혁신적인 결과를 이끌어냈습니다. 2. "Attention Is All You Need" - Vaswani 등, 2017년 이 논문은 트랜스포머(Transformer) 모델을 제안하며, 자연어 처리 분야에서 성능 향상과 모델의 간결성을 이루어낸 기획적인 연구입니다. 3. "BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding" - Devlin 등, 2018년 이 논문은 양방향 전이 학습 모델인 BERT를 제안하였으며, ..

1. "A New Classification Model for Intrusion Detection Systems Using Random Forest" 이 논문은 랜덤 포레스트를 사용한 침입 탐지 시스템의 새로운 분류 모델에 대해 다룹니다. 보안 이벤트를 정확하게 탐지하고 분류하기 위한 효과적인 방법을 제시하고 있습니다. 2. "A Survey of Machine Learning Techniques for Cybersecurity" 이 논문은 사이버 보안에 기계 학습 기술을 적용하는 다양한 방법들에 대한 조사를 제공합니다. 다양한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 사이버 위협을 탐지하고 대응하는 방법에 대해 다루고 있습니다. 3. "Privacy-Preserving Data Mining: Models and ..

당신이 컴퓨터에 대해 몰랐던 8가지 놀라운 사실 1. 매일 약 3.5억 개의 검색이 이루어집니다. 2. 인터넷에서 사용되는 데이터의 90%는 최근 2년 동안 생성된 것으로 추정됩니다. 3. 전 세계에서 10억 대 이상의 컴퓨터가 사용되고 있으며, 그 중 약 30%는 중국에서 사용됩니다. 4. 컴퓨터의 기능이 지수적으로 증가하면서, 1960년대에 비해 오늘날의 컴퓨터는 약 10만 배 더 빠르고 1천분의 1 크기로 축소되었습니다. 5. 컴퓨터는 일반 가정용 전구보다 더 적은 전력을 사용합니다. 일반 가정용 전구는 약 60-100 와트를 소비하지만, 대부분의 컴퓨터는 15-30 와트 정도를 소비합니다. 6. 하루에 약 204억 개의 이메일이 전송되며, 이는 전 세계 인구의 약 2.6배에 해당합니다. 7. 전 ..

안녕하세요! 오늘은 ChatGPT와 유사한 AI 모델을 소개해 드리려고 합니다. 이 글에서는 Chatbot API와 Transformer 모델에 대해 알아보겠습니다. Chatbot API는 챗봇을 구현하는 데 도움을 주는 API이며, Transformer 모델은 자연어 처리에 탁월한 성능을 발휘하는 모델입니다. Chatbot API 소개: Chatbot API는 챗봇 개발에 사용되는 API다. 이 API는 자연어 처리와 대화 관리를 위한 기능을 제공한다. 사용자의 입력을 이해하고 응답을 생성하기 위해 미리 학습된 모델을 활용한다. Chatbot API를 사용하면 간단하게 챗봇을 개발하고 통합할 수 있다. Transformer 모델 소개: Transformer 모델은 자연어 처리에 널리 사용되는 모델 중 ..

자연어 처리 분야에서의 챗gpt의 발전 가능성 챗gpt는 자연어 처리 분야에서 뛰어난 성능을 보이고 있으며, 더욱 발전할 가능성이 크다. 특히, 다양한 분야에서 챗gpt를 학습시켜 특화된 자연어 처리 모델을 만들어내는 연구가 진행 중이다. 예를 들어 의료 분야에서는 환자의 증상과 관련된 자연어를 분석해 질병을 예측하거나 치료 방안을 제시하는 모델을 만들고 있다. 금융 분야에서는 자연어 처리 기술을 이용해 금융 리포트나 보고서를 분석해 투자 전략을 제시하는 모델을 개발하고 있으며 보안 분야에서는 대화형 보안 시스템을 구축해 악성 코드나 해킹 시도를 탐지하고 방어하는데 활용될 수 있다. 이처럼 챗gpt는 다양한 분야에서 더욱 효율적인 자연어 처리를 위해 연구가 이루어지고 있으며, 앞으로 더 많은 분야에서 적..

최근 들어 빅데이터가 대세인 건 알고 있지만, 진짜로 우리 일상에서 활용되고 있는 건지 궁금합니다. 이번 포스트에서는 어떤 분야에서 빅데이터 분석이 활용되고 있으며, 그 결과 어떤 일이 일어나고 있는지 살펴볼게요. 1. 의료 분야 보건당국이 수집한 대규모 환자 데이터를 활용해 질병 예측 및 예방에 활용하는 경우가 많다. 예를 들어, 심장병이나 암 등의 질병을 예측하고 조기 발견을 통해 예방을 할 수 있다. 이 경우 보건 당국, 대학, 의료 연구기관 등에서 빅데이터 분석을 시행한다. 참고 : "Deep learning-enabled accurate detection of diabetic retinopathy on a handheld smartphone-based retinal camera"이라는 논문은 빅..

맥북과 윈도우 노트북 중 어떤 것을 선호하시나요? 저는 맥북과 윈도우 노트북을 하나씩 구비하고 사용하고 있습니다. 두 가지의 장단점이 매우 명확하기 때문이지요. 하지만 한 개의 노트북만 사려고 하시는 분들은 고민이 많으실겁니다. 오늘은 맥북과 윈도우 노트북의 차이를 운영체제, 하드웨어, 소프트웨어, 가격 측면에서 알아보고자 합니다. 각각의 차이점을 알아보면서, 어떤 제품이 나에게 더 적합한지 알아보시기 바랍니다. 1. 운영체제 맥북과 윈도우 노트북의 가장 큰 차이점 중 하나는 운영체제(OS)입니다. 맥북은 macOS, 윈도우 노트북은 Windows 운영체제를 사용합니다. 1) 운영체제 macOS는 유저 인터페이스가 깔끔하고 직관적이며, 윈도우보다 더욱 안정적인 성능을 보입니다. 반면, Windows는 더..

(Chat GPT로 작성한) Chat GPT란 무엇인가? https://maybe-diary.tistory.com/17 (Chat GPT로 작성한) Chat GPT란 무엇인가?- 개념, 가입 방법 *바쁘시다면 아래로 쭉 내려가서 요약을 읽어주세요. 1. Chat GPT가 뭐길래 이슈가 될까? Chat GPT는 기존의 챗봇과는 달리 보다 자연스러운 대화를 제공할 수 있다. Chat GPT는 딥러닝 알고리즘과 대규 maybe-diary.tistory.com (Chat GPT로 작성한) Chat GPT와 인공지능 기술의 발전 https://maybe-diary.tistory.com/19 (Chat GPT로 작성한) Chat GPT와 인공지능 기술의 발전 *바쁘시다면 아래로 쭉 내려가서 요약을 읽어주세요. 1...

Chat GPT는 Open AI에서 개발되었으며, 전 세계적으로 이용이 가능하다. 이것은 인공지능 대화 모델로써, 대화를 통해 학습하고 사용자에게 답변을 제공한다. 그러나 Chat GPT는 사용자의 개인정보 보호 문제에 대한 고민이 필요한 서비스다. Chat GPT는 대화를 나누기 위해 사용자의 정보를 수집한다. 이때 사용자가 제공하는 정보는 챗 GPT 서비스의 향상을 위해 활용된다. 그러나 사용자의 정보가 적절히 보호되지 않으면 개인정보 침해 문제가 발생할 수 있다. 따라서 챗 GPT 서비스를 이용하는 사용자들은 개인정보 보호를 위해 주의해야 한다. Chat GPT는 개인정보보호를 위해 이러한 노력을 하고 있다. - Chat GPT는 대화 내용을 모두 암호화하여 저장하고 있다. - 개인정보가 포함된 대..